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MDBTool是通过人工智能技术赋能数据库系统，实现自治运维、智能优化和免人工干预的新型数据库架构。其核心目标是通过AI算法替代传统数据库的人工调优、异常诊断等操作，提升数据库性能和管理效率。 基础模块
- 多数据源兼容：兼容mysql ，postgresql，达梦数据库 ，Microbee-data等
- 权限控制：根据实际使用动态可视化界面分配用户权限
- 基础操作：通过可视化界面创建，设计，编辑数据库和表结构，SQL工具
核心功能模块
- 自治优化系统：
- 智能索引推荐：基于图神经网络预测并行性能，强化学习调优策略提升准确率30%以上 。
- 学习型索引：如LearnedIndex结构，查询效率比传统索引提升5-10倍 。
- 参数自优化：收集数据库指标、负载特征等数据，通过AI算法建模并验证参数配置，动态调整以提升性能 。
- 慢SQL治理：主动诊断并优化低效SQL，例如通过根因分析定位批量操作导致的性能瓶颈 。
技术实现路径
- 外挂工具：作为独立模块提供SQL重写建议，如openGauss的异常检测功能 。
- 内部融合：将AI模型植入数据库内核，例如启云数据库内置智能运维平台，支持LLaMA3.x等大模型微调 。
- 替代传统组件：用学习型优化器替代静态规则，ABO优化器通过动态学习提升查询执行效率 。
应用场景与效果
- 性能提升：
- TPC-C等测试场景下，部分系统性能最高提升23倍 。
- 行业案例：openGauss通过AI4DB实现自诊断、自愈，降低运维成本 。
- 安全增强：利用深度学习进行数据隐藏和访问控制，提升安全性 。
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发表于 2025-12-4 14:27:02